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加权SVM在中医舌象分类与识别中的应用研究
  • ISSN号：0258-8021
  • 期刊名称：《中国生物医学工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京工业大学信号与信息处理研究室,北京100022
  • 相关基金：国家自然科学基金仪器专项（60277101）、国家自然科学基金资助项目（60301003）、国家自然科学基金重点资助项目（60431020）、北京市教委面上项目（KM200410005030）、北京市自然科学基金（3052005）资助.
作者： 张新峰[1], 沈兰荪[1]
关键词： 加权SVM, 舌象识别, 舌诊客观化, weighed SVM, tongue image recognition, characterization of tongue diagnosis
中文摘要：

加权SVM是解决不均衡舌象样本分类和识别的有效方法，但在边界支撑向量很少是错分样本的情况下，已有方法有时不能取得良好的效果。本研究首先采用已有的加权方法进行舌象样本的分类与识别，在训练结果不能使得大小样本的分类率得到很好均衡的情形下，分别进一步加大和缩小重要样本和非重要样本的惩罚项，直到满足要求为止。理论分析和实验均表明该方法的有效性。

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期刊信息
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  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国生物医学工程学会
  • 主编：刘德培
  • 地址：北京东单三条9号
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  • 邮箱：cjbmecjbme@163.com
  • 电话：010-65248786
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-8021
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2057/R
  • 邮发代号:82-73
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
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