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基于熵权-BP神经网络模型的生态系统安全评价
  • ISSN号:1007-855X
  • 期刊名称:《昆明理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:X32[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明650093
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71463034,71263030).
中文摘要:

本文以云南为例进行生态系统安全评价的研究.根据相关文献及云南实际,构建由自然、经济、社会三个子系统组成的生态系统安全评价系统,每个子系统包括6个指标,共有18个指标.运用熵权法和BP神经网络模型相结合的方法,对云南2012-2014年生态系统安全程度进行计算,结果表明:云南2012-2014年间生态系统安全程度不断提升,自然子系统安全程度由Ⅱ(不安全)上升为Ⅲ级(临界安全),经济子系统和社会子系统均由Ⅲ级(临界安全)上升为Ⅳ级(较安全).针对现状,提出云南生态系统安全程度提升的三点建议.

英文摘要:

This paper studies the ecosystem security assessment taking yunnan province as an example. Accord- ing to the related literature and actual situations in Yunnan Province, the authors built an assessment system, composed of natural, economic and social aspects, each of which includes 6 indexes, thus 18 indexes form the e- cosystem security assessment index system. The entropy method and BP neural network method are combined to evaluate the ecosystem security from 2012 to 2014 in Yunnan Province. The results show that ecosystem security in Yunnan Province has greatly improved: natural subsystem security has improved from Grade II (unsafety) to Grade III (criticality safety) ; economic and social subsystem security have improved from Grade III( criticality safety) to Grade IV (good safety). According to the current situation, three suggestions are proposed to improve the ecosystem security in Yunnan Province.

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期刊信息
  • 《昆明理工大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:昆明理工大学
  • 主编:袁希平
  • 地址:昆明市呈贡区景明南路727号
  • 邮编:650500
  • 邮箱:JOURNAL@KMUST.EDU.CN
  • 电话:0871-65920021 65920049
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-855X
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1223/N
  • 邮发代号:64-79
  • 获奖情况:
  • 2006年荣获云南省"优秀期刊提名奖",2007年荣获云南省2006-2007年度"高校优秀学报编辑...,2009年荣获云南省"优秀期刊奖",2009年常务副主编潘光友编审荣获"优秀主编奖"和"...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:887