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改进高斯消元算法在电力系统拓扑结构分析中的应用
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:电网技术
  • 时间:0
  • 页码:72-76
  • 语言:中文
  • 分类:TM933[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]山东大学电气工程学院,山东省济南市250061, [2]枣庄供电公司,山东省枣庄市277100, [3]山东电力超高压公司,山东省济南市250021
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50377021,50677036).
  • 相关项目:电力系统运行调度中的电热协调理论研究
中文摘要:

用关联矩阵表述网络拓扑结构,并根据厂站拓扑结构和网络拓扑结构等概念简化了电力系统的拓扑结构。根据广义乘法和广义加法的运算规则,将改进的高斯消元算法应用于电力系统拓扑结构分析中,并引入稀疏、分块处理等技术提高了上述拓扑分析的效率。采用上述高斯消元算法对山东电网220kV以上的变电站进行拓扑结构分析,结果表明了运用该高斯消元法进行网络拓扑分析的正确性和有效性。

英文摘要:

Through expressing network topology by incidence matrix and according to the conceptions of station topology and network topology, the topology of power system is simplified. Based on the operation rules of generalized multiplication and generalized addition, the improved Gaussian elimination algorithm is applied in power system topology analysis, meanwhile the sparse technique and sectionalization technique are introduce to raise efficiency of topology analysis. Using above-mentioned Gaussian elimination algorithm, the network topology analysis of some stations whose voltage level is above 220kV in Shandong Power Grid is performed; the analysis result proves that the proposed method is correct and effective.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600