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发电企业多交易市场发电量优化分配策略
  • ISSN号:1003-8930
  • 期刊名称:电力系统及其自动化学报
  • 时间:0
  • 页码:8-12
  • 语言:中文
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化] F123.9[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]东北电力大学电气工程学院,吉林132012, [2]山东大学电气工程学院,济南250061, [3]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50377021,50677036)
  • 相关项目:电力系统运行调度中的电热协调理论研究
中文摘要:

发电企业在多市场交易中,受发电成本、燃料价格以及市场供需关系等因素的影响,不同的分配方案会有不同的收益和风险。考虑到发电企业决策环境的模糊性,借鉴模糊投资组合理论,将以期望收益、收益的均值半绝对偏差和期望收益偏度为目标的多目标优化问题转化为模糊规划问题,构造了基于满意度的发电企业发电量优化分配决策模型,并采用遗传算法加以求解。该模型可以较好地在决策中体现决策者对待风险的心态以及专家知识和经验。算例验证了该方法的有效性。

英文摘要:

Influenced by generation cost, fuel price and support-demand relationship, different allocation projects in multi-market environment will have difference benefits and risks. Considering the fuzzy uncertainty in generation enterprise decision, a fuzzy investment portfolio theory is used and a generation enterprise generation capacity optimal allocation model is proposed, which bases on the satisfaction degree and take the multi-object, such as expected benefit, earnings mean semi absolute deviation and its earnings skewness, into a fuzzy programming problem. During the decision process, the genetic method is used to solve the model and the decision-makers' risk attitude, expert knowledge and experience will be well represented. Numerical results demonstrate the efficiency of the model.

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期刊信息
  • 《电力系统及其自动化学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民共和国教育部
  • 主办单位:天津大学
  • 主编:张炳达
  • 地址:天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
  • 邮编:300072
  • 邮箱:epsaproc@tju.edu.cn
  • 电话:022-27401056
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8930
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1251/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15374