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开放式系统中基于智能预测算法的力控制实验研究
  • ISSN号:1001-3881
  • 期刊名称:《机床与液压》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]沈阳理工大学机械工程学院,沈阳110168, [2]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50275024)
中文摘要:

提出一种适用于未知接触环境下的智能预测力控制算法,此算法可应用于阻抗控制模型和力/位混合控制模型。为了验证算法在形状和刚度均未知的接触环境下进行力跟踪的有效性,构建一个开放式的力控制平台,在不同跟踪速度,不同控制模型等条件下进行了实验研究。实验结果表明,环境几何参数未知、刚度发生非连续变化时,该算法取得了较好的力控制精度。

英文摘要:

An intelligent prediction algorithm for robot force control was reviewed. The algorithm can be applied in impedance controller and hybrid position/foree controller. The experimental platform with open architecture controller was developed to test the force tracking effect when the environmental change in curvature and stiffness was taken into account. The force tracking experiments for the irregular surface in different control model, different tracking velocity were executed. The comparative experimental results show validity of the proposed method.

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期刊信息
  • 《机床与液压》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会生产工程分会 广州机械科学研究院
  • 主编:闵新和
  • 地址:广州市黄埔区茅岗路828号
  • 邮编:510700
  • 邮箱:jcy@gmeri.com
  • 电话:020-32387859
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3881
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1259/TH
  • 邮发代号:46-40
  • 获奖情况:
  • 2011荣获第四届广东省优秀科技期刊一等奖2010年...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28254