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工程结构损伤的集成神经网络识别研究
  • ISSN号：1000-3835
  • 期刊名称：《振动与冲击》
  • 时间：0
  • 分类：TU312[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构：[1]大连民族学院土木建筑工程系,大连116600, [2]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（50275024）
作者： 罗跃纲[1,2], 彭永恒[1], 闻邦椿[2]
关键词： 工程结构, 损伤识别, 集成神经网络, 信息融合, 识别率
中文摘要：

从结构损伤识别的实际出发，提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对结构损伤状况进行识别，即通过结构损伤特征信息的有效组合，用各种子神经网络从不同侧面对结构损伤进行初步识别诊断，然后对识别结果进行决策融合。给出了系统的实现策略和子网络的组建原则。从识别实例中可以看出，此识别方法充分利用了各种特征信息，可以有效地提高识别率。

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期刊信息
  • 《振动与冲击》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会
  • 主编：恽伟君
  • 地址：上海市华山路1954号上海交通大学
  • 邮编：200030
  • 邮箱：jvs@sjtu.edu.cn
  • 电话：021-62821366
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3835
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1316/TU
  • 邮发代号:4-349
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27302