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基于语义关联分析的商务情报分析算法研究:
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息管理学院,武汉430072
  • 相关基金:“教育部博士研究生学术新人奖”(编号:5052012104001)和国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(编号:71073121)资助的研究成果之一.
中文摘要:

融合语义思想和关联分析方法进行商务情报分析是提高商务情报挖掘与获取效率和准确率的有效方法。本文将语义关联分析融入商务情报分析方法之中,设计了一种基于语义关联分析的商务情报分析算法进行语义层面的商务情报关联分析和情报知识发现。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了商务情报挖掘的智能性和情报分析的准确性。

英文摘要:

Integrating semantic and association analysis methods into business intelligence analysis is one of the effective methods to im- prove the efficiency and accuracy of intelligence mining and acquisition. This paper adopts such a method and designs a business intelli- gence analysis algorithm to facilitate business intelligence association analysis and intelligence knowledge discovery. Experiment results demonstrate that the algorithm has a desired effect, thus dramatically improves the intelligent level of business intelligence mining and the accuracy level of intelligence analysis.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855