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基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(上)——问题分析与模型构建
  • ISSN号:1000-7490
  • 期刊名称:《情报理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:F270.7[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(项目编号:71073121);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于智能信息处理的知识挖掘技术及其应用研究”(项目编号:08JJD870225)资助的成果之一
中文摘要:

面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。

英文摘要:

Facing the increasingly rich user review information in the network,utilizing the review mining technology to analyze it automatically and intelligently so as to obtain the nontraditional dynamic competitive intelligence is of important significance to enterprises in formulating the competitive strategies and keep the competitive advantages.Based on the detailed analysis of the research status of Web review mining technology and the problems in the current competitive intelligence analysis,this paper integrates the Web review mining technology into the enterprise competitive intelligence analysis,constructs a dynamic competitive intelligence analysis model based on Web review mining,and expatiates on the primary functions of each module in the model and its implementation strategies.

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期刊信息
  • 《情报理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业集团第二一零研究所中国兵器工业第二一0研究所
  • 主编:王忠军
  • 地址:北京2413信箱10分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:ita@onet.com.cn
  • 电话:010-68961793 68963306
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1762/G3
  • 邮发代号:82-436
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26785