中文摘要：

本文研究了行m—NSD随机变量阵列的完全收敛性问题．主要利用m—NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式，获得了行m—NSD随机变量阵列的完全收敛性定理，将Hu等（1998）and Sung等（2005）的结果从独立情形推广到了m—NSD随机变量阵列．本文的结论同样推广了Chen等（2008），Hu等（2009），Qiu等（2011）和Wang等（2014）的结果．

英文摘要：

In this article, we study complete convergence theorems for arrays of rowwise m-negatively superadditive-dependent （m-NSD） random variables. By using Kolmogorov-type exponential inequality for m-NSD random variables, we obtain complete convergence theorems for arrays of rowwise m-NSD random variables, which generalize those on complete convergence theorem previously obtained by Hu et al. （1998） and Sung et al. （2005） from independent distributed case to m-NSD arrays. Our results also extend the corresponding results of Chen et al.（2008）, Hu et al. （2009）, Qiu et al. （2011） and Wang et al. （2014）.