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出租车合乘收益趋势影响模型研究
  • ISSN号:1001-4373
  • 期刊名称:《兰州交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U268.6[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070, [2]兰州交通大学经济管理学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金(61164003;61364026;51408288)
中文摘要:

为了分析出租车合乘条件对合乘收益趋势的影响,构建了GPS轨迹数据的处理方法,引入合乘下车点的距离、合乘上车点的距离和时间等参数,建立出租车合乘模型,并利用灰色预测模型,讨论了在合乘点距离和间隔时间不同的影响条件下,出租车的合乘收益趋势.研究结果表明:合乘的收益与合乘上车点间的距离密切相关.模型应用于南京市出租车GPS轨迹数据时,当合乘上车点的时间间隔固定为20min,合乘上车点间的距离增大到1 200m时,合乘的匹配数增加快,合乘的收益可以增加20.31%,且距离间隔越大,收益增长越快;当合乘上车间的距离固定在100m时,合乘上车点的时间间隔增加到35min,合乘的匹配数增加慢,合乘的收益仅增加5.38%,且时间的间隔越大,收益增长越慢.

英文摘要:

In order to analyze the influence of taxi-sharing conditions on carpooling benefit, GPS trajectory data processing method is constructed and the taxi-sharing model is built by introducing variable data such as taking on & off distance and time. On the basis of the grey forecasting model, the taxi-sharing benefit tendency is explored under the different influence conditions of sharing distance and spacing interval. The conclusion shows that taxi-sharing benefit is closely related to the distance of taking on point. The model is applied to Nanjing taxi GPS trajectory data. When the time interval of taking on point of the taxi-sharing is 20 minutes, the distance of the taxi-sha- ring increases to 1200 meters, the matching degree will increase quickly and the benefit will in- crease by 20.31~,and it indicates that the further the distance interval is, the more the income is. Otherwise,when the distance of taking on point of the taxi-sharing is 100 meters,the time in- terval of sharing increases to 35 minutes,the matching degree will increase slowly and the benefit will increase by 5.38% ,and it indicates that the longer the time interval is,the less the income is.

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期刊信息
  • 《兰州交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:甘肃省教育厅
  • 主办单位:兰州交通大学
  • 主编:严松宏
  • 地址:甘肃省兰州市安宁西路88号
  • 邮编:730070
  • 邮箱:xbbjb@mail.lzjtu.cn
  • 电话:0931-4938677
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4373
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1183/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年获得中国学术期刊数据规范(CDJ-CD)执行优秀奖,1999年获得国家新闻出版署和教育部颁发的“全国优...,1992年获全国高等学校综合数据库质量三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6310