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基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究
  • ISSN号:1001-8409
  • 期刊名称:软科学
  • 时间:2014.5.15
  • 页码:125-129+144
  • 分类:F273.1[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中南大学商学院,长沙410083, [2]湖南财政经济学院,长沙410205
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71172100);湖南省社会科学基金项目(2011YBB064);湖南省软科学研究计划项目(2011ZK3013)
  • 相关项目:复杂环境下我国企业突破性技术创新资源配置优化研究
中文摘要:

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型.通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力.

英文摘要:

Based on the characteristics of radical innovation and the evaluation mode of traditional innovation performance, an evaluation index system of enterprise radical innovation performance is constituted by six dimensions of resources, tech- nology, product, management, commercial value and social value, and a performance evaluation model of enterprise radical innovation is establishes by applying the BP neural network. innovation performance evaluation of the sample enterprises, model has good generalization ability. Through model training and simulation verification on radical the results show that the method has high reliability and the

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期刊信息
  • 《软科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省科学技术促进发展研究中心
  • 主编:赵毅峰
  • 地址:成都市人民南路4段11号5楼
  • 邮编:610041
  • 邮箱:ruankexue@sina.com ruankexue@yesh.net
  • 电话:028-85221835
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8409
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1268/G3
  • 邮发代号:62-61
  • 获奖情况:
  • 首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22793