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中文摘要：
设回归模型Y（ni）=g（t（ni））＋ε（ni）,i=1,…,n,其中{t（ni）}为固定设计点列,g（·）是定义在[0,1]上的未知函数,{ε（ni）}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g（·）小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O（n^（-1/6））.
英文摘要：
Consider the nonparametric regression model Y（ni）=g（t（ni）） ＋ε（ni）（i = 1,...,n） with wavelet method,where the design points {t（ni）} are known and nonrandom,g（.） is an unknown function defined on the closed interval[0,1],and {ε（ni）} are strictly stationary strong mixing processes.Under appropriate conditions,we derive Berry-Esseen bounds for wavelet estimator of g（.）.As a corollary,we give the Berry-Esseen bounds that can attain O（n^（-1/6））.
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