通过三年来的探索和研究,我们按照计划全面完成了该项基金课题。首先我们针对天然复杂混合物中各成分化学结构信息快速获取的难点,对各类天然产物质谱裂解规律进行了分析和归纳,设计并构建了质谱智能解析程序AuMass;另外为了解决三萜酮、甾酮等含酮和醛羰基低极性化合物的ESI-MS检测难题,发展了一种经济、简便和可靠的盐酸羟胺衍生化质谱信号增强技术。然后我们按照研究计划,结合质谱、串联质谱和液相色谱-质谱联用等方法作为化学信息的探针,对从西藏采集了垫型蒿、打箭菊、假耧斗菜、角蒿、垂头菊、绵参等20种藏药材样品进行分离纯化和结构鉴定,共分离鉴定出200余个单体,其中30余个为新化合物。通过活性筛选,发现了一些活性成分。此外,我们还对佛手参、羌活、绿绒蒿和雪莲花等藏药材的活性部位进行了气-质、液-质及串联质谱定性定量分析。这些工作为相关藏药材的活性成分阐明和现代药材质量标准的建立提供了科学依据。已经申请活性化合物专利一份,发表论文19篇,其中10篇为SCI来源期刊论文,另有数篇即将发表。
英文主题词traditional Tibetan medicine; chemical information; new compound; bioactive screening; mass spectrum