项目组成员在项目执行期间,根据项目的总体研究目标,按照申请时制定的研究计划,对视频去噪预处理算法中涉及的关键问题展开研究,重点研究的几个关键内容包括视觉感知意义上的等效噪声估计、复杂度和编码性能联合优化的一体化视频去噪预处理系统架构、滤波邻域自适应的运动补偿去噪算法。通过探索HVS 特性中影响视觉兴趣性的关键因素,分析HVS视觉感知特性、视频去噪预处理与视频编码性能之间的内在关系,提出了分层运动预测算法、感知噪声估计方法、智能模式选择方法,并集成这些研究成果,定量实现了基于主观视频质量优化的视频预滤波算法定制。本项目执行完成,搭建了能深入研究HVS 特性、视频去噪预处理及视频编码算法优化的实验平台。在运动预测算法、感知编码、模式选择等方面取得了原创性的科研成果,发表了SCI检索论文4篇,EI、ISTP检索国际论文15篇,申请专利和出版著作各1项,完成了申请时预期的研究成果。本研究的研究积累,对进一步研究HVS 视觉感知机制、基于感知的视频去噪预处理及视频编码优化有着重要意义。
英文主题词video preprocessing, HVS system characteristics, noise estimation, video coding, rate-distortion performance