在本项目的资助下,课题组主要完成了以下几方面的研究工作 (1) 在通过利用环境约束实现比仅仅依靠系统和信息更高的精度方面,我们扩大了"碗状约束域"和"环境吸引域"的应用范围,研究了一般的可利用环境约束实现高精度的条件和相应策略。我们通过对"环境约束域"的进一步研究,研究了可以利用"环境约束域"的系统的一般条件和相应策略,使该方法更具通用性; (2) 在基于静态平台或动态平台的视觉及其它信息的目标识别和跟踪方面,基于以前工作基础,通过对技术的进一步发展和对工业环境特殊性的利用, 实现适用于工业环境的更稳定、更可靠的目标识别和跟踪算法和系统; (3) 研究上述两部分在技术和应用上的有机结合,产生新的更稳定的研究算法,并应用到包括全自主工业机器人在内的广泛的领域; (4) 为使得机器人的执行力和人的智能行程互补,提高人机合作系统的安全性、可靠性和智能性,我们开展了在工业机器人系统中引入了人的认知模型的研究工作。本项目的资助下,课题组发表了44 篇学术论文,其中国际期刊论文27篇,申请发明专利7项,培养了博硕士研究生12名,并形成了精炼的研究团队。
英文主题词robot; high precision operation; attractive region in environment; dynamic vision