本项目运用先进的数学理论和思想对信息处理中的若干重要问题作系统深入的理论研究,既解决应用问题,又发展新的数学理论和方法。对秘密分享和多方安全计算、布尔函数的构作与分析、通信网络的优化问题、纠错码、量子纠错码等问题,综合应用组合学、数论、代数以及代数几何等数学理论开展研究,改进各种应用型算法。对复杂环境下弱小雷达目标的检测、认知网络的动态频谱管理、地球同步卫星轨道控制系统建模与分析、非线性非平稳信号的时频分析等问题,以现代调和分析和动力系统为理论基础,以统计和优化作为解决手段开展研究。对图像重建和图像处理问题,以几何分析研究为理论基础,以几何、分析和拓扑为工具开展研究。本项目的主要目标是充分发挥基础研究的导向和带动作用,从数学和信息科学的相互交叉和渗透中,通过解决信息科学提出的新的数学问题,在促进信息处理基本理论方法发展的基础上,增强数学相关领域的交叉与融合。
information processing,;algebra;geometric analysis;topology;
本项目运用先进的数学理论和思想对信息处理中的若干重要问题作系统深入的理论研究,既解决应用问题,又发展新的数学理论和方法。通过将组合学、数论、代数学和代数几何的方法相结合,我们对信息安全和编码 理论中的以下重大问题秘密分享和多方安全计算的有效防欺骗方案设计,具有密码学 性质的广义布尔函数的构作和性能分析,通信网络的图论性质和各种通信性能的联系,L DPC码和量子纠错码的新型构作方式和性能设计,网络纠错码的数学理论等进行了研究,并取得若干重要结果。我们以现代调和分析和动力系统为理论基础,以统计和优化作为解决手段,研究了高阶张量特征值的数学理论及其用;对复杂环境下弱小雷达目标的检测、认知网络的动态频谱管理、地球同步卫星轨道控制系统建模与分析、非线性非平稳信号的时频分析等问题, 对图像重建和图像处理问题,以几何分析研究为理论基础,以几何、分析和拓扑为工具开展研究。取得如下重要结果1. 研究与图像重建和图像处理有关的曲线流曲面流的数学理论及其在算法中应用; 2 .研究与图像处理有关的变分问题偏微分方程模型和数学理论; 3.我们研究了新的图像去噪和去模糊的新模型及其快速算法。4. 研究 Ricci 流及其它几何流的数学理论. 本项目的主要目标是充分发挥基础研究的导向和带动作用,从数学和信息科学的相互交叉和渗透中,通过解决信息科学提出的新的数学问题,在促进信息处理基本理论方法发展的基础上,增强数学相关领域的交叉与融合。