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基于D—S证据理论的煤粉细度融合诊断
  • ISSN号：1001-2060
  • 期刊名称：《热能动力工程》
  • 时间：0
  • 分类：TK223[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
  • 作者机构：[1]华北电力大学自动化系,河北保定071003
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（50576022）
作者： 刘吉臻[1], 崔泽朋[1], 田亮[1], 赵征[1]
关键词： 数据融合, 证据理论, 基本概率赋值, 煤粉细度
中文摘要：

针对电厂煤粉细度在线测量难的问题，提出利用数据融合技术识别煤粉过细、煤粉正常、煤粉过粗。在分析与煤粉细度相关的多个运行状态参量基础上，根据历史运行数据，确定煤粉细度的典型样本，然后对各状态参量应用D—S融合规则得到结果。而对于D—S证据理论应用中基本概率赋值难以确定问题，应用正态分布曲线构造相似度函数．继而得到基本概率赋值，减少了方法的主观性。根据运行数据验证，该方法能够有效诊断煤粉细度，且具有较好的鲁棒性，具有工程实用价值。

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期刊信息
  • 《热能动力工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国船舶重工集团公司第七0三研究所
  • 主编：邹积国
  • 地址：哈尔滨香坊区旭升街4-13号明光翡翠湾6号楼3号门市
  • 邮编：150036
  • 邮箱：rndlgch703@163.com
  • 电话：0451-55654932 55637728
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-2060
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1176/TK
  • 邮发代号:14-158
  • 获奖情况:
  • 中国动力工程类核心期刊,1997年第二届全国优秀科技期刊,录入美国Ei数据库,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10344