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中文摘要：
为了提高燃料量测量的准确性和可靠性。提出了基于数据融合的燃料量软测量方法。主要通过与燃料量相关的测量值和对现场运行数据的统计分析，建立了燃料量软测量模型。利用数据融合技术对多个传感器的数据进行了处理，有效提高了软测量数据的准确性。通过仿真验证，建立的燃料量软测量模型能够较好反映实际燃料量的变化，提高了系统的安全性和可靠性。同时针对煤质时变的现状，通过统计分析56种不同煤质的元素和工业分析结果。发现了低位发热量与理论空气量的关系，及煤质收到基水分和灰分与低位发热量之间的关系，由此提出了两种低位发热量在线校正的方法，以低位发热量的变化表征煤质的变化，优化风煤配比，为性能计算和燃烧优化提供了煤质变化的在线依据。
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