中文摘要：

发电厂是非线性、不明确的复杂系统。过热的蒸气温度的可靠控制是必要的在现代发电厂的操作保证高效率和高负担追随者能力。一个非线性的概括预兆的控制器在这篇论文基于 neuro 模糊的网络(NFGPC ) 被建议。建议非线性的控制器被使用控制一个 200MW 发电厂的过热的蒸气温度。从植物和植物的模拟的实验，好一些的性能比传统的控制器被获得。关键词 Neuro 模糊的网络 - 概括预兆的控制 - 过热的蒸气温度这个工作被北京(号码 4062030 ) 的自然科学基础支持，中国的国家自然科学基础(号码 50576022， 69804003 ) ，科学研究教育(KM200611232007 ) 的北京市政的委员会的普通节目。刘祥杰从自动化的研究中心在电、电子的工程收到了博士度，在 1997 的东北大学。他随后在电力研究院(EPRI ) 保持了博士后的节目，中国北京，直到 1999。自从 1999，他是在 EPRI 的一个副教授。他是香港的大学里的一个研究伙伴，墨西哥的国家大学里的一个教授。他现在是在自动化的部门的一个教授，诺思中国电力大学。他的当前的研究区域包括：在 DCS 的工业过程，开发和申请的模糊控制，神经网络，适应控制，聪明的控制理论和它的应用程序。刘博士是在第 14 IFAC 世界大会的鈥渁p 折襞价格鈥 ? 的一个候选人。刘继珍在 1982 在中国从诺思中国电力大学(NCEPU ) 收到了硕士度。他当前是 NCEPU 的总裁，为电力工程的中国社会的主要委员会成员，自动化的中国协会的一个委员会成员。他的当前的研究区域包括：在热过程和力量砰 GUAN 的监督信息系统的优化技术从自动控制的部门收到了博士，在 2004 的北京工学院。她当前是在自动化的部门的副教授，机械的北京研究所。她的当前的研究区域包括：在太空的神经原模糊的网络，适应控制，聪明的控制理论和它的应用程序。

英文摘要：

Power plants are nonlinear and uncertain complex systems. Reliable control of superheated steam temperature is necessary to ensure high efficiency and high load-following capability in the operation of modem power plant. A nonlinear generalized predictive controller based on neuro-fuzzy network （NFGPC） is proposed in this paper. The proposed nonlinear controller is applied to control the superheated steam temperature of a 200MW power plant. From the experiments on the plant and the simulation of the plant, much better performance than the traditional controller is obtained,