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基于属性偏序原理的仲景经方咳嗽治疗规律知识发现
  • ISSN号：1007-791X
  • 期刊名称：《燕山大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]广州中医药大学第一附属医院,广东广州510405, [2]广州中医药大学,广东广州510405, [3]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（61273019,61201111,81273740,80373767）;河北省自然科学基金资助项目（F2013203368）
作者： 刘树林[1], 徐笋晶[2], 李日东[2], 李赛美[1], 洪文学[3], 朱章志[1], 刘敏[1]
关键词： 属性偏序, 仲景, 咳嗽, 知识发现, 大数据, attribute partial ordered, ZHANG Zhong-jing, cough, knowledge discovery, big data
中文摘要：

大数据全面性、模糊性及探求因果关系转向事物相关性的寻找等特点为中医理论及实践提供了新的研究思路.仲景医学之《伤寒论》及《金匮要略》中的经方内容具有大数据的特点,本文基于属性偏序原理,对仲景经方治疗咳嗽的规律进行全面的知识发现.研究结果表明基于属性偏序原理能很好地展现经方治疗咳嗽的方证规律及药物使用特点,适合用于经方相关研究.

英文摘要：

The characteristics of big data, such as comprehensiveness, fuzziness and exploration of correlation provide newresearchideas for theories and practices of traditional Chinese medicine. ＂Treatise on Febrile Diseases＂ and ＂Synopsis of Golden Chamber＂are themasterpieces of ZHANGZhong-jing. Classical prescriptions originated fromthemhave the characteristics of big data. Basedon the partial ordered structure theory, a comprehensive knowledge exploration of the rules of cough treatment patterns in ZHANG＇sclassical prescriptions is studied. It is found that the partial ordered structure theory makes an excellent presentation of the rules ofcough treatment patterns and characteristics of medicine use in the classical prescriptions, and the theory has applicability in relatedresearch of classical prescription.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编：张福成
  • 地址：河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编：066004
  • 邮箱：xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话：0335-8057043
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-791X
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:3409