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博客数据的属性拓扑分析
  • ISSN号：1007-791X
  • 期刊名称：《燕山大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004, [2]唐山启奥科技股份有限公司系统测试部,河北唐山063000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（61273019,61201111,81273740,81373767）;河北省自然科学基金资助项目（F2013203368,F2015203013）
作者： 张涛[1], 李慧[1], 任宏雷[2]
关键词： 形式概念分析, 属性拓扑, 全路径搜索, 博客
中文摘要：

近些年博客逐渐呈现蓬勃发展趋势,但由于零门槛和缺少监管,博客信息斑驳繁杂,信息垃圾层出不穷.形式概念分析是数据分析与知识处理的有力工具,而属性拓扑作为形式背景的新型的表示方法,在背景表示可视化和概念计算可视化方面尤其有效.本文在子拓扑并行计算形式概念的理论基础上,加入一些条件约束,通过对博客数据的形式概念计算,对博主及其博客主题内容的相关信息进行合理的整合和深层次的挖掘,有利于摒弃无用信息,为博客使用者迅速发现对自己有利和感兴趣的博客内容以及了解博客作者的相关信息提供了理论依据.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编：张福成
  • 地址：河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编：066004
  • 邮箱：xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话：0335-8057043
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-791X
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:3409