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基于数据挖掘的固网大客户流失组合预警
  • ISSN号：1001-8409
  • 期刊名称：《软科学》
  • 时间：0
  • 分类：F270[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]四川大学工商管理学院,成都610064
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70771067）
作者： 何跃[1], 何正林[1], 周欣胤[1]
关键词： 数据挖掘, 客户流失, 组合预警
中文摘要：

应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明：模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。

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期刊信息
  • 《软科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省科学技术促进发展研究中心
  • 主编：赵毅峰
  • 地址：成都市人民南路4段11号5楼
  • 邮编：610041
  • 邮箱：ruankexue@sina.com ruankexue@yesh.net
  • 电话：028-85221835
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-8409
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1268/G3
  • 邮发代号:62-61
  • 获奖情况:
  • 首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:22793