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基于R/S分析的GMDH自组织方法在用电量预测中的应用
  • ISSN号:1001-8409
  • 期刊名称:软科学
  • 时间:0
  • 页码:17-24
  • 语言:中文
  • 分类:TM714[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]四川大学工商管理学院,成都610064
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70771067)
  • 相关项目:基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究
中文摘要:

将R/S分析方法引入用电量预测;并将R/S定性分析方法与GMDH定量预测方法结合,应用于成都市用电量预测。应用R/S分析方法从定性角度研究成都市历年用电量变化趋势的特性,得出成都市城市用电量Hurst指数;运用GMDH预测方法从定量角度对成都市近几年的城市用电量进行预测,进而验证Hurst指数所反映出的成都市用电量的增长趋势。

英文摘要:

This paper introduced R/S method to the power consumption forecasting. It used both qualitative method which is R/S analysis and quantitative method which is GMDH to forecast the power consumption in Chengdu. This paper applied R/S analysis to research the growth character of the power consumption in historical year in Chengdu, and computed the Hurst index firstly. And then this paper used GMDH method to forecast the power consumption of Chengdu in recent years, and tested the growth of Chengdu' s power consumption furtherly.

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期刊信息
  • 《软科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省科学技术促进发展研究中心
  • 主编:赵毅峰
  • 地址:成都市人民南路4段11号5楼
  • 邮编:610041
  • 邮箱:ruankexue@sina.com ruankexue@yesh.net
  • 电话:028-85221835
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8409
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1268/G3
  • 邮发代号:62-61
  • 获奖情况:
  • 首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22793