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基于OCA的客户细分研究
  • ISSN号：1002-1965
  • 期刊名称：情报杂志
  • 时间：0
  • 页码：7-9
  • 语言：中文
  • 分类：F713.50[经济管理—市场营销;经济管理—产业经济]
  • 作者机构：[1]四川大学工商管理学院,成都610064
  • 相关基金：国家自然科学基金项目“基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究”（编号：70771067）.
  • 相关项目：基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究
作者： 赵珩君|
关键词： 客户细分, 数据挖掘, 聚类
中文摘要：

庞大而复杂的客户数据库，削弱了传统的客户细分方法的数据分析能力，使得传统方法的弱点更加突出。首先分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点，然后提出用一种基于数据分组处理的聚类算法——客观聚类法，来进行客户细分。通过实证对比研究，结果显示客观聚类算法更加适合客户细分，具有无需预先指定聚类数的特点，使得细分结果更加准确。

同期刊论文项目
基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究
期刊论文 43 会议论文 11
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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编：薇子
  • 地址：西安市雁塔路南段99号
  • 邮编：710054
  • 邮箱：qbzz@263.net
  • 电话：029-85529749
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1965
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:43855