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信用卡信用额度调整时间与欠款金额的关系研究——基于非参数统计方法
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:C811[社会学—统计学] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:四川大学商学院,四川成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金(编号:71071101,70771067); 教育部博士点基金(编号:71211130018)
中文摘要:

利用非参数统计法,能减少实际应用中对假设条件的依赖,不受样本分布形式的限制。以信用卡信用额度调整时间为研究对象,重点分析信用额度调整时间与客户欠款之间的关系,讨论不同信用额度的改变时间对客户欠款造成的影响。通过非参数统计法,得出了使客户欠款增加的各类信用额度调整时间及最佳调整策略,同时对该结论的可推广性进行实证研究。

英文摘要:

Using non-parametric statistical method that can reduce reliance on the practical application of assumptions,free sample distribution in the form of restrictions.Credit card credit adjustment time for the study,focuses on the relationship with the customer credit owed to adjust the time between,discuss the impact of changes in different time credits owed to customers caused.Through non-parametric statistics,obtained enabling customers to increase the types of credit owed to adjust the time and the best adjustment strategies,while the conclusion of replicability empirical research.

同期刊论文项目
期刊论文 30 会议论文 3 著作 1
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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661