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动车组人机控制界面背景色对识别效率的影响
  • ISSN号:1001-4632
  • 期刊名称:中国铁道科学
  • 时间:2011.9.1
  • 页码:104-107
  • 分类:U266[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程] U260.5[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]西南交通大学交通运输学院,四川成都610031, [2]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031, [3]中国科学院心理研究所,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70871099); 西南交通大学青年教师科研起步资助项目(2009Q038); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09BR133)
  • 相关项目:复杂信息模式下驾驶危险状态致因机理与辨识方法研究
中文摘要:

分别以红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、灰、白和黑10种颜色作为人机控制界面的背景色,测试动车组司机的视觉识别效率。首先采用对称截尾法估计测试者对颜色组合的识别效率,然后采用Wilcoxon样本秩和检验法比较不同背景色时颜色组合识别效率的显著差异性,最后采用U统计量法为存在识别效率显著差异的背景色进行排序。计算结果表明:用黑色作背景色,颜色组合识别效率有显著差异,且优于其他9种颜色。因此动车组控制系统人机控制界面的背景色设置成黑色能提升司机的视觉识别效率。

英文摘要:

The effect on the visual recognition efficiency of EMU drivers,caused by different background colors in the control interface of the EMU,is studied in this paper.The experiments are made respectively under 10 background colors which are red,orange,yellow,green,cyan,blue,purple,gray,white and black.Firstly,symmetric truncation method is adopted to estimate the recognition efficiency of color combination.Then,Wilcoxon rank sum test method is used to compare the significant difference among the recognition efficiency of color combination under different background colors.Finally,u-statistics method is adopted to sequence the background colors which have significant difference in recognition efficiency.The results show that there is significant difference in the recognition efficiency of color combination between black background color and other background colors,and black is superior to other 9 colors.Accordingly,black is the most suitable color for the background color in EMU man-machine control interface,which can improve the visual recognition efficiency of the drivers.

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期刊信息
  • 《中国铁道科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:铁道科学研究院
  • 主编:阳建鸣
  • 地址:北京海淀区大柳树路2号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:zgtdkx@rails.cn
  • 电话:010-51849013 5849003
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4632
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2480/U
  • 邮发代号:82-776
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15268