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退役锂动力电池预测技术研究
  • ISSN号:1002-087X
  • 期刊名称:《电源技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM912[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]中南大学冶金与环境学院,湖南长沙410083, [2]电力研究院河南电网,河南郑州450052
  • 相关基金:国家自然科学基金(51204209;51274240);河南电网科技支撑项目(HNDLKJ[2012]001-1)
中文摘要:

锂动力电池从电动汽车上退役后仍有高达80%的剩余容量,有较高的利用价值。分析了开展退役电池研究的现实背景,阐述了国内外对锂动力电池预测研究现状与发展动态,介绍了电池品质预测技术研究方法,特别提出退役锂动力电池在电力系统储能方面的利用及其关键技术。通过实际应用各种预测技术,最终确定退役电池的综合品质(荷电状态,内阻和材料劣化程度等),从而进一步提高锂动力电池的利用率。

英文摘要:

Electric vehicle batteries can be widely reused after retiring from electric vehicles for its high residual capacity of 80%. The research background and development of the prediction technology of retired batteries were elaborated. The usage of electric vehicle batteries and its technology were put forwarded in the energy storage of power system. The quality of electric vehicle batteries (such as the charge of state SOC, the internal resistance and the degree of material degradation) was determined via the application of these prediction techniques to further improve the utilization rate of the electric vehicle batteries.

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期刊信息
  • 《电源技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第十八研究所
  • 主编:黄永才
  • 地址:天津市西青海泰华科七路6号
  • 邮编:300384
  • 邮箱:cjps@tips.ac.cn
  • 电话:022-23959362
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-087X
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1126/TM
  • 邮发代号:6-28
  • 获奖情况:
  • 国家期刊提名奖,国家“双效”期刊,连续四届天津市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11796