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缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:昆明理工大学理学院,云南昆明650093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11261025)
中文摘要:

基于正态分布提出了缺失数据下联合均值与方差模型,在响应变量随机缺失下研究了该模型均值插补、回归插补和随机回归插补三种插补方法的参数估计,通过数据模拟和实例研究结果比较表明,随机回归插补方法是三种插补方法中最有用和有效的。

英文摘要:

We propose the parameters estimators for joint mean and variance models of normal distribution with missing data,provide parameters estimation under the mean imputation,regression imputation and stochastic imputation methods for missing response at random.Simulation and practice show that the stochastic regression imputation is the most useful and effective among the three imputation methods.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661