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基于贝叶斯网络的突发事件链建模方法与应用
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:系统工程学报
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:739-750
  • 分类:X913.4[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学管理科学与工程学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(91024029);国家社会科学基金资助项目(11BGL091)
  • 相关项目:非常规突发事件演化分析和应对决策的支持模型集成原理与方法
中文摘要:

针对各突发事件具有高度不确定性、系统性和链式反应的特点,将各类突发事件统一抽象为输入、状态和输出相互作用的三层网络结构.以贝叶斯网络为建模工具,提出了适用于不确定性突发事件的单一事件贝叶斯网络.在此基础上,提出了具有关联关系的单一事件贝叶斯网络的合并方法,进而构建出了突发事件链贝叶斯网络模型.最后,以台风一暴雨一洪水事件链为例验证了该方法的可行性和有效性.

英文摘要:

According to the characteristics of emergent events which are highly uncertain, systematization and cascading, the paper abstracted emergent events as a three-layer structure model, including input, state and output, based on system theory. A single event Bayesian network for uncertain emergent event was put forward. Then, a combination method for a succession of associated Bayesian networks of single event was proposed, on the basis of which, a Bayesian network of emergent event chain was built. Finally, support for feasibility and validity of the model proposed was provided by applying it to an example of a typhoon-rainstorm-flood emergent event chain.

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850