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相同概率情况下的分布式检测融合分析
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.53[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学无线网络实验室,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60432040;60772021);教育部博士点基金项目(20060013008,20070013029);韩国仁荷大学IT研究中心研究(INHAUWB-ITRC)
中文摘要:

分布式检测融合可以提高检测网络节点的整体检测性能,然而简单地采用某种判决融合方式并不能保证得到最佳的判决结果,必须结合具体的单个节点的检测概率和虚警概率以及节点数量采取相应的融合规则.通过对各节点在相同的检测概率或虚警概率的情况进行分析,得出分布式检测融合判决规则的性质和适用的条件.最后通过具体的实例表明,利用这些性质选择合适的融合规则能够实现提高检测概率、降低虚警概率的目的.

英文摘要:

Distributed detection can increase the performance of the whole sensor network, however, it can not ensure to achieve optimum performance by only taking one specific fusion rule in any situations. The detection probability and false alarm probability of single node as well as the node number should also be considered for determining the fusion rule. An analysis of fusion rule for distributed detection is introduced under the assumption that all the sensors are similar and operate at the same level of false alarm probability and detection probability. These properties and conditions can be used to increase the detection probability and to lower the false alarm probability. Finally a computation example is given for further justification.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684