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基于改进自适应遗传算法的船舶电力系统滤波装置优化配置
  • ISSN号:1003-4862
  • 期刊名称:船电技术
  • 时间:0
  • 页码:213-217
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TM744[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(编号:60704004).
  • 相关项目:一类非线性系统切换控制的理论研究
中文摘要:

近年来随着大量非线性负载的投入使用,船舶电网谐波问题日益严重,直接影响到船舶电气设备的正常工作和使用寿命。论文结合船舶电力系统动态负荷多等特点采用节点电势法进行基波潮流计算,忽略传输线路压降,对非线性负荷进行迭代求解,因而收敛速度快,精度高。在迭代求解过程中,采用改进的自适应遗传算法。根据适应度值的集中程度自适应地变化整个种群的交叉概率和变异概率,增加了种群多样性,扩大了搜索空间。应用改进的自适应遗传算法对一个12节点船舶电力系统进行滤波器优化配置,优化结果表明了算法的有效性。

英文摘要:

With a large number of non-linear load put into use, harmonics problem of the ship power system is becoming more and more serious, and it affects the normal work and useful life of the ship's electrical equipment. According to ship power system's characteristics such as installing with much dynamic load, node voltage method is used for the fundamental power flow calculation. Ignoring the transmission line's voltage and using the iterative method for the calculation of non-linear load, the fundamental power flow calculation can get fast convergence and high-precision. Improved adaptive genetic algorithm is used in the process of interation. The crossover probability and mutation probability are automatically changed according to the concentration of fitness value. The method increases the population diversity and expands the search space, so it can get a better result. The improved adaptive genetic algorithm is used to a 12-bus ship power system forfilters'optimal allocation, and the results show the effectiveness of the algorithm.

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期刊信息
  • 《船电技术》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国造船工程学会轮机学术委员会 武汉船用电力推进装置研究所
  • 主编:王志华
  • 地址:武汉市64311信箱分箱
  • 邮编:430064
  • 邮箱:wzhihua@gmail.com
  • 电话:027-68896677 68896678
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-4862
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1267/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获中国情报网二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2827