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Applying Rough Sets in Word Segmentation Disambiguation Based on Maximum Entropy Model
  • 时间：0
  • 分类：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China, [2]University of Technology Sydney, Sydney
  • 相关基金：Sponsored by the Key Program Projects of National Natural Science Foundation of China （Grant No. 60435020） and National 863 Program （Grant No. 2002AA 117010-90 ）.
  • 相关项目：面向智能化信息检索的危险式人工免疫网络理论与方法研究
关键词： 词切分, 多义性消除, 最大平均信息量模型, 粗集理论, 特征抽取, word segmentation, feature extraction, rough sets, maximum entropy
中文摘要：

E-mail ：{jiangwei;wangxl}@insun.hit.edu.cn E-mail ： Gliang@it. uts. edu. au

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