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基于语法分析和统计方法的答案排序模型
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:《中文信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60435020)
中文摘要:

该文描述了一种构建问答式检索系统中答案排序模型的新方法。该方法结合了基于密度方法的度量特征和外部知识库,并且引入了基于语法分析方法的语法关键路径的新特征,使用支持向量机回归模型训练评估函数。实验证明,引入了上述语法关键路径特征后的新答案排序模型的排序性能有了明显提高。

英文摘要:

This paper describes a new method to construct the answer ranking model for Question Answering System. The method leverages knowledge density-based features used in answer ranking and introduces a new feature-- syntactic path--by using parsing analysis and establishes an evaluation function by using supporting vector machine regression model. The experiments show that the new model which involves the syntactic path feature achieves substantial improvements.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136