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中文摘要：
将模糊C均值方法与进化算法相结合,提出了一种新的进化神经网络分类模型。实验结果表明,模型与其它标准的分类方法：C4.5、CART、BP神经网络、模糊ARTMAP比较,有更高的分类精度。
英文摘要：
A new evolutionary neural network model combining the fuzzy C-mean and the evolutionary algorithm is presented. The experiment results show that it has a higher classification accuracy compared with the CA. 5, the CART, the standard BP neural network and the fuzzy ARTMAP.
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