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基于人机工学的固有驾驶信息盲区界定研究
  • 期刊名称:武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 时间:0
  • 页码:205-208
  • 语言:中文
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]西南交通大学交通运输学院,成都610031, [2]四川警察学院交通管理系,泸州646000, [3]西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都610031, [4]莱芜市职业技术学院信息工程系,莱芜271104
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:60879022,60870005,70422201)、西南交通大学青年教师起步项目(批准号:2009Q038)资助
  • 相关项目:基于核机器学习的民航飞行数据挖掘关键技术研究
中文摘要:

为界定驾驶员固有信息盲区,提高驾驶信息的有效识读率,研究了驾驶信息固有盲区.按不同道路类型,运用视觉几何学原理,构建了驾驶员视觉盲区模型;运用心理声学模型及逆声场空间转换技术,构建了驾驶员听觉视觉盲区模型.通过计算示例验证了模型的实用可行性.

英文摘要:

The research is developed in order to define drivers natural information blind area, as well as to improve information reading efficiency. A vision blind area model is constructed on the principle of vision geometry. An auditory blind area model is constructed on psychoacoustic model and technology of inverse sound field spatial conversion. Practical feasibility verified by example calculation.

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