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基于复杂网络理论的中文字字网络的实证研究
  • ISSN号:1006-7736
  • 期刊名称:大连海事大学学报
  • 时间:0
  • 页码:15-18
  • 语言:中文
  • 分类:TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571011,70771016).
  • 相关项目:突发事件连锁反应宏观预警研究
中文摘要:

为更好地理解语言网络的拓扑结构及其形成特点,提出一种基于复杂网络理论研究中文字字网络的方法,并详细分析了中文字字网络的几个典型统计特性.实证结果表明:中文字字网络具有其他语言网络相似的拓扑属性,即无尺度行为、小世界效应及度相关性的正匹配.实证研究及对统计结果机理的阐释对于语言学、认知科学的深入开展具有一定的借鉴价值.

英文摘要:

A research method for Chinese word-word network was developed within the framework of complex network theory to better understand topological structure and formation characteristics of language networks, and several typical statistical properties of the network were analyzed. The empirical results show that Chinese word-word language network has the similar topological attributes, such as scale-free behavior, small-world effect and assortative mixing comparing with other previously studied language networks. The empirical research and the mechanism explanation to the statistic results may have reference value to language science and cognitive science developing.

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期刊信息
  • 《大连海事大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:交通部
  • 主办单位:大连海事大学
  • 主编:孙玉清
  • 地址:大连凌海路1号
  • 邮编:116026
  • 邮箱:xuebao@dlmu.edu.cn
  • 电话:0411-84727810
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7736
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1360/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6141