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CT影像中的主动脉血管钙化检测
  • ISSN号:1006-1037
  • 期刊名称:青岛大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.2.15
  • 页码:50-54
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]青岛大学信息工程学院,山东青岛266071
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170106);山东省自然科学基金(ZR2010FQ030)
  • 相关项目:多相图像分割的全局凸优化变分模型及其快速算法
中文摘要:

为了准确定位CT影像中主动脉血管部分并分割出钙化点,运用图像分割中基于区域的分割技术,提出一种新的分割方法。首先通过连通域分割过滤掉骨骼部位的影响,获得只含有主动脉血管部位的图像,然后通过阈值分割即可获得钙化点部位图像,并计算得到钙化程度。实验结果表明:该方法与医学实践有较高的一致性,并可实现全自动。

英文摘要:

A new method based on region segmentation techniques is proposed in order to locate the part of aorta accurately and split the calcifications in CT images. Firstly the skeletal parts of the image are filtered by connected region segmentation, so that an image only containing the part of aorta is obtained. Secondly the calcifications parts of the image is acquired by thresholding methods from this image. Finally, the de- gree of calcification is calculated. Experimental results, show that this method shares high consistency with medical practice and can achieve completely automatic.

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期刊信息
  • 《青岛大学学报:自然科学版》
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:青岛大学
  • 主编:夏临华
  • 地址:青岛市宁夏路308号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:qdxbbjb@yahoo.com.cn
  • 电话:0532-85953597
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1037
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1245/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 山东省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:2407