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彩色纹理图像分解的VO模型及其Split Bregman方法
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:仪器仪表学报
  • 时间:2012.10
  • 页码:2279-2285
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]青岛大学信息工程学院,青岛266071, [2]中国科学院海洋研究所,青岛266071
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61170106)资助项目
  • 相关项目:多相图像分割的全局凸优化变分模型及其快速算法
中文摘要:

彩色纹理图像分解的处理模型和方法是近年来纹理图像处理研究的热点。为实现彩色纹理图像的分解,在介绍TV(totalvariation)模型及其SplitBregman方法的基础上,通过辅助变量和Bregman迭代参数,将SplitBregman方法引入到VO(Vese.Osher)模型中,提高了计算速度。通过数值实验比较了VO模型与TV模型在彩色纹理图像分解中的效果,验证了基于SplitBregman方法的VO模型的有效性和效率。

英文摘要:

The models and methods of color texture image decomposition are the research focus of texture image pro- cessing in recent years. In order to realize color texture image decomposition, based on the introduction of TV ( total variation) model and its Split Bregman method ,this paper applies Split Bregman method to VO (Vese-Osher) model through introducing auxiliary variables and Bregman iterative parameters, which increases the calculation speed. Some numerical examples of color texture image decomposition are used to compare the effects of VO model and TV model, which verifies the validity and efficiency of VO model based on Split Bregman method.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481