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基于GRA本体映射研究
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60433020)资助;湖南省自然科学基金项目(06JJ50142)资助;湖南省国土资源厅科技计划项目(200718)资助.
中文摘要:

基层用户产生的本体映射关系蕴含着相关领域内的类层次结构,利用这部分知识可用于新映射关系的产生.但是现有系统存在以下缺点:类层次复杂性考虑不足,矛盾知识不完全删除和效率低下.针对这些问题,文章提出将基层本体映射的相似和等价关系进行不同处理的方法,并重新设计了类层次知识库的前向推理规则.实验表明,改进的系统使效率得到提高,在保证查全率的同时可以明显改善查准率,而且能较好支持本体复合映射.

英文摘要:

Ontology mapping created by endusers contains class hierarchy structure knowledge of the domain, and using that knowledge could produce new domainal ontology mapping. However, current systems have the following drawbacks: insufficient consideration of class hierarchy complexity, incompletely deleting inconsistent knowledge and inefficiency. Aiming at solving those problems, this paper proposes a new method of dealing differently with "similar to" and "equal to" relations in grass-roots ontology aligm~ent. Besides, this paper redesigned inferences on class hierarchy knowledge base. The experiment result shows that revised system is more efficient than the original one, can produce results with higher precision while maintaining high recall, and can support complex ontol- ogy mapping.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212