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蚁群算法中求解参数最优选择分析
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：计算机应用研究
  • 时间：0
  • 页码：220-224
  • 语言：中文
  • 分类：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春130012, [2]吉林工商学院计算机系,长春130062
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60433020）;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20030183060）;吉林省科技发展计划资助项目（20030520）
  • 相关项目：生物信息学中的相关组合理论和算法研究
作者： 梁艳春|张毅|
关键词： 蚁群算法, 旅行商问题, 参数, ant colony algorithm（ACA） , traveling salesman problem（TSP） , parameters
中文摘要：

通过理论分析和一系列的对比模拟实验研究，来探讨蚁群算法中参数的最佳设定原则，以利于蚁群算法在实际中的应用和推广。

英文摘要：

This paper discussed parameters of the probability function in ant colony algorithm（ACA）, In order to find application and popularize the ACA, authors tried to find the best assembled of the parameters by a series of experiments. Results show that works had great effects in practicality.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049