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改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用
  • ISSN号:1003-3033
  • 期刊名称:《中国安全科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:X949[环境科学与工程—安全科学] V328[航空宇航科学与技术—人机与环境工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学工程学院,西安710038
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助(60572172).
中文摘要:

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。

英文摘要:

Based on grey modeling theory and Markov theory, traditional grey prediction model and grey Markov model are set up. Considering that there are some errors in the calculation of background value and original value of traditional grey Markov model, an improvement is conducted on the traditional model. Then, a comparison is made on the results of flight accident rate that are respectively predicated by the traditional model and the improved one. Simulation results show that the improved model has a higher precision than the traditional one in the prediction of flight accident rate. Finally, the algorithms of the improved model are verified.

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期刊信息
  • 《中国安全科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国职业安全健康协会
  • 主编:徐德蜀
  • 地址:北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
  • 邮编:100013
  • 邮箱:csstlp@263.net
  • 电话:010-64464782
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3033
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2865/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计用刊,第一届中国科协期刊优秀学术论文奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:31001