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基于SVR弹药消耗数量的预测建模
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:《火力与指挥控制》
  • 时间:0
  • 分类:V328[航空宇航科学与技术—人机与环境工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学工程学院,西安710038, [2]解放军95959部队,北京100195
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572172)
中文摘要:

精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势。针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹药消耗量的预测模型。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。

英文摘要:

The precision support is a new trend for the development of aeronautical weapon ammo support.Aiming at the problem of hard forecast modeling for ammo wastage,the forecast model of one ammo wastage is established by using of SVR method based on statistical learning theory.The simulation results show that SVR has high modeling precision and strong generalization.Therefore the method mentioned above is valid and advanced.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079