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多因素耦合复杂飞行情形风险定量评估方法
  • ISSN号：1000-6893
  • 期刊名称：《航空学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]空军工程大学航空航天工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(61074007)
作者： 刘东亮[1], 徐浩军[1], 张久星[1]
关键词： 异步电动机, 小波分析, 神经网络, 故障诊断
中文摘要：

针对异步电动机常见的故障特点，采用基于小波包能量谱和神经网络的故障诊断方法。通过小波包分解系数求取频带能量，根据各个频带能髓的变化提取故障特征，应用改进BP神经网络对异步电动机故障进行了诊断。仿真结果表明，该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点，是一种较实用的故障诊断方法。

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期刊信息
  • 《航空学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编：孙晓峰
  • 地址：北京海淀区学院路37号
  • 邮编：100083
  • 邮箱：hkxb@buaa.edu.cn
  • 电话：010-82317058 82318016
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-6893
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1929/V
  • 邮发代号:82-148
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:24676