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基于文献利用数据的期刊论文定量评价研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G35[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]中国科学技术信息研究所,北京100038
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“发达国家科技期刊建设同经济实力、科技发展的关系暨期刊语言选择的历时性研究及其借鉴意义”(编号:70973118).
中文摘要:

传统期刊论文评价工作关注的是论文内部特征和引用情况,从新的视角提出以文献的利用数据(包括网页点击量、浏览量、下栽量)及调整指标(点击下栽率、下载引用率)来综合评价一篇文章的表现力,并利用(PLoSBiolo—gy》与F1000系统数据做了实证分析,证明了上述指标的可行性,其表现也优于被引这一单一指标。

英文摘要:

The traditional way of assessing scientific papers focuses on the internal character and citation frequency. In this paper, we propose doing the evaluation from a new perspective-paper usage data. We introduce some new indicators, including paper usage index( HTML page views, downloads, citations ) and the adjustment indicators ( the ratio of download to views, the ratio of citations to download ), to assess a single paper comprehensively. By comparing our ranking results over PLoS Biology data with the F1000 paper scores, we have proved that this approach works well and it is better than using citation only.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855