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基于Paralleled-Gabor变换的动车组车顶图像中受电弓检测
  • ISSN号：1001-683X
  • 期刊名称：《中国铁路》
  • 时间：0
  • 分类：U264.34[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构：西南交通大学电气工程学院,四川成都610031
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（61134002）：中央高校基本科研业务费创新项目（2682014CX027）
作者： 韦璞, 唐鹏, 金炜东
关键词： 动车组, GABOR变换, 受电弓, 支持向量机, SVM车顶图像
中文摘要：

传统动车组受电弓故障巡检方式主要依靠人工检测,效率十分低下且难以及时发现安全隐患。利用图像处理技术可实现受电弓故障检测的自动化,因而成为近来的研究热点。提出一种基于Paralleled-Gabor变换检测提取受电弓区域图像的方法,通过对图像进行平行的多尺度Gabor变换后得到多个特征矩阵,并分别进行训练得到多个SVM分类器,这些分类器根据识别率不同加权后组合得到最终的检测结果。通过测试,该方法具有较好的识别率和环境适应性,验证了该方法的有效性。

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期刊信息
  • 《中国铁路》
  • 北大核心期刊（2008版）
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院
  • 主编：王小红
  • 地址：北京西直门外大柳树路2号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：cr@rails.com.cn
  • 电话：010-51849582 51849182 51893126
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-683X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2702/U
  • 邮发代号:2-406
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊,中国期刊方阵双效期刊,全国优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:6557