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基于支持向量机的技术成熟度预测
  • ISSN号：1000-7695
  • 期刊名称：科技管理研究
  • 时间：0
  • 页码：3-8
  • 语言：中文
  • 分类：F062.4[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构：[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100124, [2]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目“奥运科技产业化及基于奥运市场规则的国际发展研究”（70639002）
  • 相关项目：奥运科技产业化及基于奥运市场规则的国际化发展研究
作者： 王丽芳|黄梯云|蒋国瑞|
关键词： 技术成熟度, 成长曲线, 支持向量, 回归
中文摘要：

技术成熟度是企业理解技术成长规律、制定技术战略的理论基础，而普遍用于技术成熟度预测的成长曲线由于其函数本身存在的局限性即过拟合或欠拟合问题会影响预测结果的准确性。基于支持向量回归机的预测法，结合专利分析法和文献计量法，以燃料电池技术为样本对其成熟度进行预测，并与成长曲线模型作了对比分析，结果表明基于支持向量回归机的预测曲线对于分析技术成长轨迹有很好的应用价值。

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奥运科技产业化及基于奥运市场规则的国际化发展研究
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期刊信息
  • 《科技管理研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:广东省科学技术厅
  • 主办单位:广东省科学学与科技管理研究会 中国科技指标研究会
  • 主编：蔡齐祥　黎懋明
  • 地址：广州市连新路171号广东国际科技中心307室
  • 邮编：510033
  • 邮箱：kjgl@chinajournal.net.cn
  • 电话：020-83163517 83163517
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7695
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1223/G3
  • 邮发代号:46-120
  • 获奖情况:
  • 中国核心期刊，中文社会科学引文索引（CSSCI）源刊,全国优秀科学技术期刊奖,中国期刊方阵“双效期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:46380