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具有直觉模糊联盟的合作企业利益分配Shapley值方法
  • ISSN号：1000-0577
  • 期刊名称：《系统科学与数学》
  • 时间：0
  • 分类：O225[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]福州外语外贸学院,长乐350202, [2]福州大学经济与管理学院,福州350108
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（71231003）“复杂不确定经济管理系统的多目标多人合作对策理论与方法”,国家自然科学基金（71171055）“管理决策过程中考虑决策者犹豫程度的直觉模糊多目标决策理论与方法”,福建省自然科学基金（2016J05169）资助课题.
作者： 韩婷[1], 李登峰[2]
关键词： 企业联盟, 合作对策, 利益分配, 直觉模糊集, Enterprise coalition, cooperative game, profit allocation, intuitionistic fuzzy set.
中文摘要：

研究了企业联盟的盟员企业对联盟同时有一定的参与度和一定的非参与度情况下的利益分配问题，盟员企业在合作之前完全清楚地知道不同的合作策略所产生的预期收益，指出该类问题的实质是具有直觉模糊联盟的合作对策的求解问题．利用直觉模糊集、Choquet积分、连续有序加权平均算子等理论方法，提出了直觉模糊联盟合作对策的Shapley值求解方法，证明了定义的Shapley值能够满足类似经典Shapley值的三条公理，并将其应用于具有直觉模糊联盟的合作企业利益博弈分配中．

英文摘要：

This paper studies the profit allocation in the situation that the partners have a degree of membership and a degree of non-membership of enterprise coalitions, assuming that at the very beginning of the games, the players know exactly the excepted profit. This problem can be viewed as cooperative games with intuitionistic fuzzy coalitions. This paper introduces Shapley values of cooperative games with intuitionistic fuzzy coalition, taking use of intuitionistic fuzzy set theory, Choquet integrals and continuous ordered weighted average operator. It is also proven that the defined Shapley values satisfy three axioms for Shapley values of the classical cooperative games. Then we apply the defined Shapley values to solve the problem of profit allocation in intuitionistic fuzzy enterprise coalition.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：张纪峰
  • 地址：北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jssms@iss.ac.cn
  • 电话：010-62555263
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0577
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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