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Partial EIV模型的非负最小二乘方差分量估计
  • ISSN号:1001-1595
  • 期刊名称:《测绘学报》
  • 时间:0
  • 分类:P228[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013, [2]流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西南昌330013, [3]江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金(41664001;41204003);江西省杰出青年人才资助计划项目(2(162BCB23050);国家重点研发计划(20:I6YFB0501405);江西省教育厅科技项目(GJJ150595);江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201705);东华理工大学研究生创新专项资金资助项目(DHYC-2016005)
中文摘要:

Partial Errors-in-Variables(Partial EIV)模型是 EIV模型的扩展形式,权阵构造简单,当 系 数 矩阵中存在非随机元素和随机元素时, Partial EIV模型的适用性更强.针对 Partial EIV模 型中随机模 型不准确的情况,将系数矩阵和观测向量分别作为一类数据,本文在该模型的基础上,使用最小二乘方 差分量估计方法,推导相关计算公式及迭代算法,分别估计出相应的方差分量估值.并对出现的负方差 使用非负最小二乘理论,增加约束条件,对随机模型进行修正,得到更加合理的参数估值.试实验结果 表明,本文的方法与其他方差分量估计方法等价.

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期刊信息
  • 《测绘学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘地理信息学会
  • 主编:杨元喜
  • 地址:北京市西城区三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:chxb@periodicals.net.cn
  • 电话:010-68531192
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1595
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2089/P
  • 邮发代号:2-224
  • 获奖情况:
  • 中国科学技术协会精品科技期刊工程项目资助期刊(2...,中国国际影响力优秀学术期刊(2012年),第四届中国百种杰出学术期刊(2005年),科技部“中国精品科技期刊”(2008年、2011年、201...,中国科协优秀期刊,中国科协年度期刊内容和编校质量良好的13种期刊之...,中国测绘学会第一、第二届“全国优秀测绘期刊奖”...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
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