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基于大数据的危险化学品事故网络舆情研究——以天津港“8·12”爆炸事故为例
  • ISSN号:1008-4096
  • 期刊名称:《东北财经大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北财经大学经济学院,辽宁大连116025, [2]东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025
  • 相关基金:国家自然科学基金(71271045,71571033,71503033,71602021)
中文摘要:

机场安检流程的优化分析是安全管理面临的重大问题之一.针对我国机场通常采取乘客的行李经过爆炸物探探器检测和X光扫描检测的双重安检过程,考虑不同的安检体系的不同出错率.构建了引入智能分析的二级安检系统优化模型.智能分析系统根据乘客所提供的信息将乘客分为普通乘客和潜在袭击者,前者接受一般安检,后者则须接受额外手动检查.研究表明,引入智能分析后的二级安检系统可以提高安检的准确率.从改进机场安检效率的社会福利角度出发,通过机场安检流程的优化分析为改进的二级安检系统提供了理论支持.

英文摘要:

The optimization analysis of airport security process is one of the major problems faced by the safety management. Given that airports in China usually take the double security process that passengers go through twice X-ray scanning probe while luggage go through the explosives detector, this paper consider different error rate of different Security systems, building the secondary security system optimization model by adding the intelligent analysis. Intelligent analysis system can divide the passengers into ordinary passengers and potential attackers based on the information provided by themselves and the former accept general security checks while the latter accept manual check. Studies show that the secondary security system added the intelligent analysis can improve the accuracy of the security check. From the perspective of social welfare after improving the efficiency of airport security, by the optimization analysis of airport security processes, this article provides a theoretical support for the improvement of the secondary security system.

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期刊信息
  • 《东北财经大学学报》
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:东北财经大学
  • 主编:吕炜
  • 地址:大连市沙河口区尖山街217号
  • 邮编:116025
  • 邮箱:jdufe@dufe.edu.cn
  • 电话:0411-84710267 84710514
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-4096
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1414/F
  • 邮发代号:8-243
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,大连市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:7796