位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
响应曲面法优化超临界CO2萃取猕猴桃籽油条件
  • ISSN号:1005-9954
  • 期刊名称:《化学工程》
  • 时间:0
  • 分类:TQ023[化学工程]
  • 作者机构:[1]蚌埠学院食品与生物工程系,安徽蚌埠233030
  • 相关基金:蚌埠学院优秀人才计划专项资助(院人字[2006]18号);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ20088226)
中文摘要:

以猕猴桃籽为试验原料,在单因素试验的基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO2萃取猕猴桃籽油萃取率的二次多元回归方程,探讨了压力、温度、CO2流量等关键因素对萃取率的作用规律。结果表明,萃取压力、温度、CO2流量对萃取率影响显著,萃取压力和温度交互效应影响显著。根据萃取率回归方程对猕猴桃籽油的超临界萃取工艺参数进行了优选,最优工艺参数为:压力31.7MPa,温度40.2℃,CO2流量27.4kg/h,该条件下萃取率高达32.57%,与试验值31.24%仅有4.5%的误差,证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的猕猴桃籽油与己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。

英文摘要:

Response surface methodology (RSM) was used for establishing the model of a second order quadratic equation for the extraction rate of Kiwi-fruit seed oil by supercritical CO2 extraction with Kiwi-fruit seed as raw material. The effects of the key factors such as extraction pressure, temperature and CO2 flow rate on the extraction were investigated based on the results of the single-factor design. The results show that the interactions between extraction pressure and temperature, and the pressure, temperature and CO2 flow rate have a significant effect on the extraction rate. The optimal parameters for the supercritical CO2 extraction determined by the regressive equation are pressure of 31.7 MPa, temperature of 40.2℃, CO2 flow rate of 27.4 kg/h and the extraction rate of Kiwi-fruit seed oil of 32.57%. The regressive equation predicted the extraction rate with an error of 4.5%. The error shows that the regressive equation fits the extraction process perfectly. The fatty acid of Kiwi-fruit seed oil extracted with supercritical CO2 extraction and hexane extraction are similar.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《化学工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华陆工程科技有限责任公司
  • 主办单位:中国华陆工程科技有限责任公司
  • 主编:程惠亭
  • 地址:陕西省西安市高新技术产业开发区唐延南路7号 华陆大厦
  • 邮编:710065
  • 邮箱:chem_eng@chinahualueng.com
  • 电话:029-87989701 27988823/4/6
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9954
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1136/TQ
  • 邮发代号:52-52
  • 获奖情况:
  • 第六届全国石油和化工行业优秀期刊一等奖,历届陕西省科学技术类优秀期刊,首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11323